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[서평] 박태웅의 AI강의(Chat GPT와 인공지능에 관한 내용) 먼저 서평은 처음 작성해보는 것이라 어설플 수 있지만, 개인적으로 책을 모두 읽기 어려우신 분들과 인공지능을 활용하는 일을 한다거나, 하지 않더라도 관심이 있는 사람들이 간단하게 요약해서 볼 수 있도록 줄거리와 함께 내 생각을 중간에 조금씩 첨언해서 작성했다. 책 소개먼저 이 책은 AI강의라길래 인공지능을 일반인이 어떻게 접근하면 좋을지에 대해 다룬 책이라고 생각했고, 얼추 맞는 말이긴 하다.정확하게는 인공지능을 활용하는 방법에 대해서는 다루지 않으며, 챗GPT의 활용부터 인공지능 법안과 위험성에 대해까지 인공지능에 대해 모두가 알았으면 하는 내용을 담은 책이라고 소개하고 싶다.이 책의 저자는 한빛미디어 이사회 의장으로 IT분야에 오래 몸을 담으신 분이시다.  요약 및 첨언[1강]먼저 챗gpt란 있는 그.. 2024. 11. 19.
[딥러닝] Tensorflow와 Pytorch 간단하게 비교해보기 몇 달만에 다시 인공지능 관련 공부도, 포스팅도 하는 것 같다.취업에 대한 고민이 깊어지면서 현실을 먼저 살아가는 방법을 택하고 다시 고민점으로 돌아왔다.그래서 오늘은 워밍업으로 간단하게 개념을 먼저 다시 상기 시키고, 현재 급부상중인 딥러닝과 관련한 부분들을 천천히 공부를 해보고자! tensorflow와 pytorch에 대해 간단하게 한번 찾아봤다.좀더 길고 명확하게 하려면.. 아마 시간이 좀 걸릴 것 같지만 그래도 다시 공부를 하는 것이 맞을 것 같아 조금씩 정리해서 올려보려고 한다. 파일 공유오늘은 포스팅으로 길게 작성하지 않고, 현재 일학습 병행 과정을 진행하고 있는데 교육 중에 자유주제로 ppt를 만들어보라는 시간을 주셔서 관련으로 정말 간단하게 만든 자료를 올릴 것이다.파일은 누구나 보고 공유.. 2024. 9. 5.
[크롤링] 웹 크롤링 kbs 뉴스 데이터로 직접 해보자! (Selenium 활용) + 다음페이지 이동기능 및 RSS 이전 포스팅에서는 한 페이지에 대한 오늘 날짜의 뉴스를 긁어오는 것을 해봤다. 이번 포스팅에서는 오늘 날짜의 모든 페이지의 뉴스를 긁어오는 것을 해보려 한다. 2024.03.11 - [python] - [크롤링] 웹 크롤링 kbs 뉴스 데이터로 직접 해보자! (Selenium 활용) + Trouble Shooting [크롤링] 웹 크롤링 kbs 뉴스 데이터로 직접 해보자! (Selenium 활용) + Trouble Shooting 이번 시간은 지난 포스팅 beautifulsoup을 활용하지 못했던 것을 이어 selenium으로 해보는 것을 이어서 작성하겠다. 2024.03.11 - [python] - [크롤링] 웹 크롤링 kbs 뉴스 데이터로 직접 해보자! (Beautifulsoup forky-devel.. 2024. 3. 11.
[크롤링] 웹 크롤링 kbs 뉴스 데이터로 직접 해보자! (Selenium 활용) + Trouble Shooting 이번 시간은 지난 포스팅 beautifulsoup을 활용하지 못했던 것을 이어 selenium으로 해보는 것을 이어서 작성하겠다. 2024.03.11 - [python] - [크롤링] 웹 크롤링 kbs 뉴스 데이터로 직접 해보자! (Beautifulsoup 활용) [크롤링] 웹 크롤링 kbs 뉴스 데이터로 직접 해보자! (Beautifulsoup 활용) 먼저 해당 포스팅은 앞전의 크롤링 개념 포스팅을 먼저 보고 오는 것을 추천한다. 2024.03.11 - [python] - [크롤링] 웹 크롤링에 대한 기초 지식을 알아보자! [크롤링] 웹 크롤링에 대한 기초 지식을 알 forky-develop.tistory.com 마찬가지로 메타코드의 웹 크롤링 기초 강의를 활용해서 수강하고 있는 중이다. JavaScr.. 2024. 3. 11.
[크롤링] 웹 크롤링 kbs 뉴스 데이터로 직접 해보자! (Beautifulsoup 활용) 먼저 해당 포스팅은 앞전의 크롤링 개념 포스팅을 먼저 보고 오는 것을 추천한다. 2024.03.11 - [python] - [크롤링] 웹 크롤링에 대한 기초 지식을 알아보자! [크롤링] 웹 크롤링에 대한 기초 지식을 알아보자! 오늘은 크롤링 강의를 통해 개념을 다시 잡고 실습해보는 시간을 가졌다. 이 포스팅은 메타코드의 웹 크롤링 기초 강의의 1강 내용을 요약한 포스팅이며, 다음 포스팅에 실습에 대해서도 남기려 forky-develop.tistory.com 크롤링에 대한 개념이 제대로 확립되지 않은 채로 진행하면 파이널 프로젝트를 진행할 때의 나처럼 방향성을 잡기가 매우 어려울 것이다. 2023.11.06 - [프로젝트] - [selenium] 웹 크롤링으로 장소와 주소 긁어서 엑셀로 저장하기 (url .. 2024. 3. 11.
[크롤링] 웹 크롤링에 대한 기초 지식을 알아보자! 오늘은 크롤링 강의를 통해 개념을 다시 잡고 실습해보는 시간을 가졌다. 이 포스팅은 메타코드의 웹 크롤링 기초 강의의 1강 내용을 요약한 포스팅이며, 다음 포스팅에 실습에 대해서도 남기려 한다. 먼저 간단하게 해당 강의에 대한 소개를 하고 가자면, 오늘까지 무료로 풀린 강의라서 무료일 때 빨리 듣고 공부좀 하자는 의미로 메타코드의 웹 크롤링 기초 강의를 수강하게 되었다. 크롤링 전 개념 알고가기 크롤링을 하기전에 웹 서버와 클라이언트의 관계에 대해 알고가야한다. 우리가 코드를 통해 서버에 요청을 보내게 되는데 이때 이 요청을 서버에서 정확히 파악할 수 있고, 접속이 잘 되었다면 응답 코드 200으로 우리가 원하던 데이터를 받을 수 있다. 해당 페이지가 없어졌을 경우에는 404 에러가 뜨는데 이건 예전 게.. 2024. 3. 11.
[NLP] 딥러닝 자연어 처리 입문 개별 스터디 - 상편 오늘도 메타코드 강의를 이용한 스터디 내용 정리를 하려한다. 자연어 처리가 무엇인지 정확히 알지 못했고 들어만 봤었기에, 자연어 처리가 무엇인지 개념부터 실습까지 모두 담겨 7시간 30분가량 진행되는 강의를 2일에 걸쳐서 나눠 정리해보려 한다. 자연어 처리 강의를 해주시는 강사님은 어제 듣고 작성한 딥러닝 통계(행렬)을 강의해주셨던 서울대 박사과정 강사님이시다. 이 강사님이 AI쪽으로 공부하셔서 그런지 딥러닝 강좌를 모두 담당하시나보다. 0. 강의 소개 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 무료강의에서 바로 신청하면 된다. 이 강의 역시 조만간 유료로 전환될 예정이라니까 빨리 고민하지 말고 수강신청 하자! https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 .. 2024. 1. 27.
[데이터 분석] 딥러닝 합성곱에 대해 알아보자 오늘의 포스팅은 수업시간에 배운 합성곱에 대해 작성해보려한다. 포스팅을 시작하기 앞서 항상 느끼는게 있다. 포스팅을 하기 전에는 수업시간에 열심히 듣는다해도 코드부분을 그냥 의미없이 따라치게만 되었고, 그러다보면 항상 개념에 대한 기억은 휘발성으로 날아가버리기 마련이었다. 그래서 포스팅을 수업시간 중에 함께 하다가 언제부턴가 수업 이후 시간에 남기는 버릇을 들였는데, 포스팅을 하며 다시한번 찾아보는 과정이 도움되는것 같다. (그렇다고 다 기억하는건 아니지만....ㅋㅋㅋ) 이제 시작해보자! 1. 합성곱이란? 딥러닝의 합성곱은 이미지 처리와 패턴 인식 작업에 사용하는 중요한 연산이다. 간단히 실행 과정을 설명하자면, 입력 데이터에 작은 커널을 적용해 새로운 특성맵을 생성한다. 이 과정을 통해서 입력 데이터로.. 2023. 8. 28.
머신러닝과 딥러닝의 알고가야 할 중요한 개념! 머신러닝과 딥러닝을 배우고, 사용하는 사람이라면 꼭 알아야 할 부분들이 있다. 이번 포스팅에서는 꼭 알아야 할 부분들에 대한 정리를 해보려 한다. 1. 데이터셋 데이터셋은 모델을 훈련하고 평가하는데 사용하는 데이터의 집합을 말한다. 훈련 데이터들은 모델의 파라미터를 학습하는데 사용되고, 검증 데이터들은 하이퍼 파라미터를 조정하고, 모델을 평가하는데 사용하며 테스트 데이터는 최종 모델의 성능을 평가하는데 사용한다. 2. 하이퍼 파라미터 하이퍼 파라미터는 머신러닝과 딥러닝 모델을 훈현하기 위해 사람이 직접 설정하는 매개변수이다. 하이퍼 파라미터 조정은 모델의 성능을 향상시킬 뿐 아니라일반화 성능을 개선하는 중요한 작업이다. 경험에 의하며, 여러가지 시도를 통해 최적의 조합을 찾아간다. - 하이퍼 파라미터의 .. 2023. 8. 24.
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