728x90 반응형 취업특강13 [취업특강] Data Engineer 현직자 특강 후기 오랜만에 들고온 취업 특강으로 이번에도 취업 특강으로 희귀했던 데이터 엔지니어 강의를 가져왔다! 요즘 취업문이 너무 좁은 탓에 대기업 공채 외에는 신입의 자리가 거의 나지 않는 경우다보니 생각이 많아지는 것 같다. 올해는 다른쪽으로 일을 하면서 공모전입상과 영어 공부를 좀 더 해서 내년을 노리는게 맞을까 하는 생각에 여러방면으로 취업을 생각하고 있다. 이번 특강을 통해서 어떻게 목표를 성취하는 길을 선택할지 조금 고민해보는 시간을 가지려 한다. 0. 특강 소개 강의 시간은 20분이 안되며, 데이터 사이언티스트에서 데이터 엔지니어로 직무를 전환하신 강사님께서 진행해주셨다. 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. (현재 유료) ht.. 2024. 4. 1. [취업특강] Product Manager 현직자 취업 특강후기 오늘은 처음으로 열린 특강 PM에 대한 강의를 들어봤다! PM, QA 등의 직무가 있다는 것을 들어보기만 했지 정확히 알지 못했는데 해당 강의를 통해 알아볼겸 들어보게 되었다. PM 직무에 대해 현직자에게 직접 듣는거라 색다른 직무 소개라는 기대감으로 듣게 되었다. 0. 특강 소개 강의 시간은 45분 정도이며, 유일한 PM직무 특강으로 아직 무료로 수강가능하다. 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 1. 내용 요약 PM이란? PM은 굉장히 다양한 형태로 있고.. 2024. 4. 1. [취업특강] 10년차 데이터분석가 서류 통과율 높이는 전략 특강 후기 (정말 강추👍) 오늘은 비즈니스 데이터 분석가에 대한 취업과 채용 연계에 대한 팁을 주는 강의를 들고왔다! 0. 특강 소개 강의 시간은 대략 45분정도로 10년차 데이터 분석가가 말해주는 서류 통과율을 높이는 방법을 알려준다! 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 1. 내용 요약 강사 소개 오늘의 특강 강사님은 다양한 규모의 비즈니스 데이터를 분석하는 일을 해오신 경험이 있으시고, 현재는 유명한 커머스회사의 비즈니스 데이터 분석가로서 재직중이시라고 하셨다. 4년전부터 채용을.. 2024. 3. 25. [취업특강] 네이버 / 쿠팡 Data Analyst 커리어 특강 (정말 강추👍) 오늘은 데이터 분석가 시니어 현직자분의 특강으로 머리도 식히고 리프레쉬할 겸 특강 정리하는 시간을 가져보려한다. 어제 반나절을 크롤링 복습하고 개념을 익히는걸 위주로 했더니 오늘은 너무 쉬고싶었지만... 이번주에 약속이 있어 물들어올 때 노 한번 저어봐야지 하고 특강으로 찾아왔다! 😀😀 0. 특강 소개 강의 시간은 대략 45분정도로 6년정도 데분으로만 직무를 수행해오신 강사분이 진행하는 오늘까지 무료인 특강이다! 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 1. 내.. 2024. 3. 12. [취업특강] 대기업 Data Engineer 커리어 특강 후기 오늘은 처음으로 특강이 열린 데이터 엔지니어의 특강을 가져왔다! 이 강의는 신청해두고 다른일로 시간을 보지않아 실강을 듣지못한... 안타까운 강의다 ㅠㅠㅠㅠ 0. 특강 소개 강의 시간은 40분 정도로 데이터 사이언스와 엔지니어를 경험하신 강사님이 강의를 해주셨다. 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 1. 내용 요약 강사 커리어 히스토리 금융권 데싸 데이터 사이언티스트로 금융권에서 직무를 수행해보신 분이시다. 통계학을 전공으로 하셨고, 당시 데이터 마이닝이나.. 2024. 3. 7. [취업특강] 제조업 대기업 ML Engineer / Data Scientist 커리어 특강 후기 오늘은 제조업 대기업 데이터 직무 현직자 특강을 듣고 정리해보려 한다! 0. 특강 소개 강의시간은 30분으로 반도체 제조업의 데싸, ML 엔지니어 직무를 수행하셨던 강사님이 겸손하게 특강을 이끌어 나가주신다. 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. (현재 유료) https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 1. 내용 요약 데이터 관련 직군에 대해 데이터 엔지니어는 데이터 파이프라인을 생성하는게 주된 업무이고, DB에서 데이터를 사용하기 쉽게 가공해준다. 데이터 분석가는 파이프라인에서 데이터를 가져와서 K.. 2024. 3. 7. [취업특강] 네카라쿠배 데이터분석가 커리어 특강 후기 앞전에 네이버와 카카오 계열사의 현직자 특강에 참여한 적이 있었는데, 이번엔 포괄적으로 IT 5대 기업으로 묶어 진행하는 네카라쿠배 특강을 들어봤다. 현실적으로 지금의 내가 갈 수 있는 기업은 아니지만, 이 강의를 수강한 이유는 내 부족한 점들을 취업특강을 통해 많이 깨달을 수 있기 때문이다. 이런 저런 핑계와 자신감 하락으로 인한 무기력함들을 벗어내고 이겨내려면 결국 내가 마음을 다시 고쳐잡는 수밖에 없다! 그러니까 현실과 타협할 생각하지말고 노력 좀 하자 ㅋㅋㅋㅋㅋ 0. 특강 소개 30분 가량의 짧은 강의로 앞전 이커머스와는 살짝 비교가 되는듯 하지만, 시간적 부담없이 수강할 수 있다고 생각해서 오히려 좋다. ㅋㅋㅋㅋㅋ 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커.. 2024. 3. 1. [취업특강] 이커머스 IT기업 데이터 사이언티스트 커리어 특강 후기 이커머스 IT기업이 많이 흥하는 만큼 이쪽 산업으로도 진로를 희망하고 있는 사람들도 많아진 지금이다. 나역시 이쪽으로 취업하게되면 배울점도 많고 경험할 수 있는 폭이 다를 것으로 생각되어 이 특강을 듣고 작성해본다. 0. 특강 소개 현재 컬리에 재직중인 현직자 분의 특강으로 약 1시간이라는 다른 특강들에 비하면 알찬 강의이다. 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. (현재 유료) https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 1. 내용 요약 현재 데싸로서 수행하는 업무 캡쳐본은 컬리를 기준으로 작성되었다... 2024. 3. 1. [취업특강] 국내 4대 엔터테인먼트 데이터분석가 커리어 특강 후기 한동안 자격증공부에 집안일에 취업시장 관련으로 많아진 생각에 아무런 활동을 하지 못했다. 오랜만에 워밍업으로 내용도 정리하고 마음을 새로 고치기 위해 취업특강을 다시 들고왔다. 연예인을 좋아한다면 한번쯤은 생각해봤을법한 엔터 사업에서의 데이터 분석가에 대한 정리를 해보려한다. 0. 특강 소개 특강 시간은 실시간 QnA를 제외하고 40분정도가 업로드 되어있다. 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. (현재 유료) https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 1. 내용 요약 엔터 사업에서의 데분 업무 엔터 .. 2024. 3. 1. 이전 1 2 다음 728x90 반응형
