[AWS] 아나콘다 주피터 가상 환경 설정하기

 

 

Putty의 터미널 창을 통해서 아나콘다 환경을 설치하는 것을 해보자

 

버전 확인하기

conda --version

결과

conda 4.8.4

 

 

환경세팅 확인하기

conda env list

결과

base * /home/ubuntu/anaconda3 amazonei_mxnet_p36 /home/ubuntu/anaconda3/envs/amazonei_mxnet_p36 aws_neuron_mxnet_p36 /home/ubuntu/anaconda3/envs/aws_neuron_mxnet_p36 aws_neuron_pytorch_p36 /home/ubuntu/anaconda3/envs/aws_neuron_pytorch_p36 aws_neuron_tensorflow_p36 /home/ubuntu/anaconda3/envs/aws_neuron_tensorflow_p36 mxnet_p37 /home/ubuntu/anaconda3/envs/mxnet_p37 python3 /home/ubuntu/anaconda3/envs/python3 pytorch_p38 /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p38 tensorflow2_p38 /home/ubuntu/anaconda3/envs/tensorflow2_p38

 

 

파이썬 버전 지정해서 생성하기

conda create -n 본인 터미널 ID python=3.10.3

결과

본인 터미널 ID /home/ubuntu/anaconda3/envs/본인 터미널 ID

 

 

가상환경 접속하기

conda activate 본인 터미널 ID

결과

(본인 터미널 ID) 본인 터미널 ID @ip-***-**-*-**:~$
(*은 데이터 마스킹 처리)

 

 

라이브러리 다운받기

conda install numpy scipy scikit-learn pandas lightGBM

결과

 

-- 이어서 

pip install xgboost streamlit chardet

결과

 

 

주피터 노트북 설치하기

conda install jupyter notebook

결과

 

 

주피터 노트북 실행하기

아래의 코드를 작성하고, 원격 접속 url을 브라우저를 통해 들어가주자

jupyter-notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser --port=본인 포트 번호 &

결과