반응형 캐글4 [kaggle] 캐글 타이타닉 데이터셋으로 분석 프로세스 비교 분석해보기(스케일링, 모델선정, 오버샘플링 등 자료공유!) 오늘은 왜 몇 달전에 이 글을 안올렸을까 하고 이제야 올리는 글이다.올해 초에 캐글 스터디를 하면서 공부했던 내용들을 pdf 자료로 만들어서 같이 공유해서 공부한 적이 있다.이 자료는 그 당시에 내가 직접 비교 분석하며 만든 자료이며, 템플릿은 미리 캔버스에서 무료로 제공되는 것을 활용했다. 캐글 데이터셋 활용에 대한 간단 설명먼저, 캐글 데이터 셋을 활용하기 위해서는 캐글 사이트에 로그인을 해주면 된다.따로 돈 들이는 것도 아니고 데이터를 활용하는 방안을 다양하게 전세계 이용자들의 코드를 통해서 이해할 수 있으므로 많이들 추천한다.난... 솔직히 귀차니즘이 너무 크고 코드를 직관적으로 바로 캐치해내는 능력은 못되어 캐글 꾸준히 못하겠더라..나같은 사람들은 그냥 다른 사람의 코드를 복붙 말고 직접 타이.. 2024. 11. 15. 캐글 노트북 한글로 번역하는 방법 (크롬 확장팩 사용하기!) 평소 캐글을 자주 사용하지 않았지만, 이젠 내가 스스로 부족한 부분을 찾아서 공부해야하는 취준생이기에! 캐글을 이용할 때 매번 불편했던 한글로 번역할 수 있는 기능이 있을까 찾다가 알게된 확장팩을 소개하려한다. 캐글을 사용하는 사람이라면, 크롬 번역이 안되서 불편함을 겪은 사람이 많았을 것이다. 나 역시 영어는 젬병이기에..ㅋㅋ 정말 불편했는데 이를 해결하기 위해 가져왔다! 확장팩 설치하기 먼저 이 번역은 크롬을 사용하는 유저들을 위한 것이며, 크롬 확장팩을 사용한다. 캐글을 이용하시던 분께서 불편함을 겪고 만들었다고 하시는데 확장팩 설명에 일본어로 된 것으로 보아 아마 일본인이 만든것이 아닐까 하는 추측을 한다. 자국의 언어로만 활용하는 것이 아닌, 구글 번역 기능을 사용할 수 있도록 해서 어떤 언어든.. 2024. 1. 12. Colab의 GPU용량 이슈에 대한 해결법 요즘 수업에 딥러닝을 활용하고 있어서 에폭 코드를 돌리기 위해 코랩의 T4 gpu 런타임유형을 자주 사용하고 있다. 코랩은 구글이 제공하는 클라우드 기반 Jupyter Notebook 환경으로 즉, 웹 브라우저에서 Python 코드를 작성하고 실행할 수 있다. 이런 환경을 가진 코랩은 머신 러닝, 딥 러닝, 데이터 분석 등의 작업을 수행할 때 매우 유용하고, 많이들 사용한다. 무료로 gpu 기능까지 지원하다보니 나처럼 그래픽카드가 없는 사람들에겐 분석을 할 때, 큰 도움이 된다. 하지만, 이 좋은 기능은 조건없는 무료사용이 안된다. 나 역시 사용 첫날부터 수업시간이 길고, 수업 이후 시간에도 확인해보다보니 바로 용량 제한에 걸려버렸다. 지금부터 해결 방법을 적어보려 한다! 0. 코랩 이슈에 대해 코랩의 .. 2023. 8. 30. 코드를 익히는 필사 공부 이렇게 해보자! 나는 파이썬을 사용하고 있고, 데이터 분석쪽으로 수업을 수강중이라 파이썬 위주로 포스팅을 작성한다. 그러나 모든 프로그래밍 언어를 배울 때, 필사를 하는 것은 아주 중요하다. 다른 사람의 코드를 그냥 베끼는거 아냐? 싶다면 수업을 들으면서 치는 코드들도 다 마찬가지일거다. 필사가 가장 중요한 이유를 먼저 짚고 가겠다. 0. 필사가 왜 중요하지? 프로그래밍 언어를 공부할 때, 필사를 중요하다고 모두가 말을 하는 이유가 있다. 필사를 하는 이유는 먼저 내 눈에 익히고, 코드의 흐름을 파악하는데 도움을 준다. 이 코드를 외우라는 것이 절대 아니다. 필사를 하다보면, 이 코드는 어떤 부분을 다루는구나 하고 감이 잡힌다. 그리고 그 부분을 구글링이나 gpt 를 활용해서 어떻게 활용하는 라이브러리인지, 코드인지를 .. 2023. 8. 16. 이전 1 다음 반응형
