반응형 하이퍼 파라미터1 [데이터 분석] 모델 학습부터 K-Fold 교차 검증까지 이론 잡기! 데이터 분석을 수행하려면, 원하는 정보를 담고 있는 데이터 파일을 사용하여 머신러닝 모델을 생성하고 검증하는 과정을 통해 분석을 진행한다. 초반에 배우면서 든 생각은 데이터 분석은 그냥 파이썬 라이브러리를 활용해서 시각화 시켜서 보기 쉽게 만들고 그걸 대시보드에 올리면 끝인가? 그래서 개발자와 협업하게되고, 우리는 분석하고 시각화 한 부분들을 정확히 전달하고 개발자들은 보기 쉽게 해주고 디자인팀에서 가독성을 높여주면 되는구나 하는 생각을 했다. 사실 아무것도 모르고 있다가 저정도의 생각을 하게된 것도 발전된 것이긴 하지만, 점차 깊이있는 수업을 듣게 되면서, 데이터 분석은 시각화를 한다는 것이 중요하지만! 그것이 결코 종지부를 찍는 것은 아니구나 하고 깨달았다. 오늘 작성하는 내용들은 코드위주보단, 일단.. 2023. 8. 17. 이전 1 다음 반응형
