반응형 jupyter3 [AWS] 아나콘다 주피터 가상 환경 설정하기 Putty의 터미널 창을 통해서 아나콘다 환경을 설치하는 것을 해보자 버전 확인하기 conda --version 결과 conda 4.8.4 환경세팅 확인하기 conda env list 결과 base * /home/ubuntu/anaconda3 amazonei_mxnet_p36 /home/ubuntu/anaconda3/envs/amazonei_mxnet_p36 aws_neuron_mxnet_p36 /home/ubuntu/anaconda3/envs/aws_neuron_mxnet_p36 aws_neuron_pytorch_p36 /home/ubuntu/anaconda3/envs/aws_neuron_pytorch_p36 aws_neuron_tensorflow_p36 /home/ubuntu/anaconda3/env.. 2023. 10. 16. [데이터 분석] 고속도로 실시간 영업소간 통행시간 API 활용하기 이번에는 데이터 분석을 하기위한 연습을 먼저 한다. 이 때까지는 엑셀파일을 이용한 시각화 연습을 주로 했었다면, 지금은 API를 이용해 원하는 데이터를 분석해보는 방법을 이용할 계획이다. 이 부분은 세미프로젝트를 진행하는데에 매우 기본으로 사용되는 부분이라 더 잘 활용해야하고, 알아둬야 한다. 1. 공공데이터 포털에서 API 조회하기 먼저 사이트에 들어가서 분석하기 위한 파일을 찾는다. 내가 활용한 사이트는 아래에 첨부한다. http://data.ex.co.kr/dataset/datasetList/list?pn=1&CATEGORY=TR&GROUP_TR=TIME_TCS 2023. 8. 7. github와 python 파일 연동하기 (vs code 가상환경 사용하는 방법) github에서 복제해오는 과정은 앞의 게시물을 참조해주세요. 2023.07.25 - [python] - github와 python 파일 연동하기 (pycharm 가상환경 사용하는 방법) 내 컴퓨터의 경우 vs code 의 path가 이상하게 되어있어서 컴퓨터가 많이 꼬여버렸었다. path 를 건들다가 모두 삭제해버리고 하나의 경로만 남겨두게된 탓에 MYSQL, pycharm을 완전히 삭제하고 다시하는 과정을 여러번 반복하느라 시간 딜레이가 많이 되었다. 최종적으로 지금은 성공된 상태!! 지금부터 vs code를 연동하는 과정을 작성한다 ㅠㅠㅠㅠ 1. vs code 내의 경로 찾기!! 똑같이 which python 을 사용해서 경로를 찾아준다. 2. 필요한 파일 다운로드 하기 여기까지 됐으면 우리는 가상.. 2023. 7. 25. 이전 1 다음 반응형
