반응형 matplotlib2 streamlit 꾸미기를 해보자 - seaborn X matplotlib 활용편 이번 글을 시작하기에 앞서 데이터 분석을 다루고자 하는 사람들이라면, 이미 데이터 분석을 업으로 삼고있다면 꼭 알고 있고 알아야 하는 pega 박사님의 블로그를 참고해보라는 말을 하고싶다. 나 역시 깊이가 다른 글과 담겨있던 내용을 예제삼아 공부하면 좋을 것 같아 기록하는 김에 소개한다. https://jehyunlee.github.io/ Pega Devlog Pega's Development log for myself and others jehyunlee.github.io 1. seaborn seaborn 을 활용할 때, matplotlib에서 사용한 객체 지향 문법을 그대로 가져와서 활용할 것이다. 이것이 가능한 이유는 seaborn이 matplotlib 안에 들어있기 때문이다. 그래서 주된 것은 s.. 2023. 7. 28. streamlit 꾸미기를 해보자 - 데이터 프레임 활용편 이 포스팅 역시 앞 부분과 관련되어 작성되었음을 알리지만 꼭 따라해볼 필요는 없다. 이 전에 다룬 마크다운 문법을 활용한 꾸미기가 궁금하다면 아래 링크를 보고오길 바란다. 2023.07.28 - [python] - streamlit 꾸미기를 해보자 - 마크다운 활용편 streamlit 꾸미기를 해보자 - 마크다운 활용편 streamlit을 활용하면 보기 쉽고 이쁘게 꾸미는 것도 한다면 좋다. 아래에 streamlit에서 제공하는 다양한 tool을 활용할 수 있는 링크도 걸려있으니 참고하자 지금부터 마크다운 문법을 활용한 streamli forky-develop.tistory.com 1. 데이터 프레임 import 내가 사용할 데이터 프레임을 import 해주자 2. 데이터 불러오기 아래 코드를 참고해 데.. 2023. 7. 28. 이전 1 다음 반응형
