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[취업특강] 제조업 대기업 ML Engineer / Data Scientist 커리어 특강 후기 오늘은 제조업 대기업 데이터 직무 현직자 특강을 듣고 정리해보려 한다! 0. 특강 소개 강의시간은 30분으로 반도체 제조업의 데싸, ML 엔지니어 직무를 수행하셨던 강사님이 겸손하게 특강을 이끌어 나가주신다. 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. (현재 유료) https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 1. 내용 요약 데이터 관련 직군에 대해 데이터 엔지니어는 데이터 파이프라인을 생성하는게 주된 업무이고, DB에서 데이터를 사용하기 쉽게 가공해준다. 데이터 분석가는 파이프라인에서 데이터를 가져와서 K.. 2024. 3. 7.
[취업특강] 네카라쿠배 데이터분석가 커리어 특강 후기 앞전에 네이버와 카카오 계열사의 현직자 특강에 참여한 적이 있었는데, 이번엔 포괄적으로 IT 5대 기업으로 묶어 진행하는 네카라쿠배 특강을 들어봤다. 현실적으로 지금의 내가 갈 수 있는 기업은 아니지만, 이 강의를 수강한 이유는 내 부족한 점들을 취업특강을 통해 많이 깨달을 수 있기 때문이다. 이런 저런 핑계와 자신감 하락으로 인한 무기력함들을 벗어내고 이겨내려면 결국 내가 마음을 다시 고쳐잡는 수밖에 없다! 그러니까 현실과 타협할 생각하지말고 노력 좀 하자 ㅋㅋㅋㅋㅋ 0. 특강 소개 30분 가량의 짧은 강의로 앞전 이커머스와는 살짝 비교가 되는듯 하지만, 시간적 부담없이 수강할 수 있다고 생각해서 오히려 좋다. ㅋㅋㅋㅋㅋ 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커.. 2024. 3. 1.
[취업특강] 이커머스 IT기업 데이터 사이언티스트 커리어 특강 후기 이커머스 IT기업이 많이 흥하는 만큼 이쪽 산업으로도 진로를 희망하고 있는 사람들도 많아진 지금이다. 나역시 이쪽으로 취업하게되면 배울점도 많고 경험할 수 있는 폭이 다를 것으로 생각되어 이 특강을 듣고 작성해본다. 0. 특강 소개 현재 컬리에 재직중인 현직자 분의 특강으로 약 1시간이라는 다른 특강들에 비하면 알찬 강의이다. 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. (현재 유료) https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 1. 내용 요약 현재 데싸로서 수행하는 업무 캡쳐본은 컬리를 기준으로 작성되었다... 2024. 3. 1.
[취업특강] 국내 4대 엔터테인먼트 데이터분석가 커리어 특강 후기 한동안 자격증공부에 집안일에 취업시장 관련으로 많아진 생각에 아무런 활동을 하지 못했다. 오랜만에 워밍업으로 내용도 정리하고 마음을 새로 고치기 위해 취업특강을 다시 들고왔다. 연예인을 좋아한다면 한번쯤은 생각해봤을법한 엔터 사업에서의 데이터 분석가에 대한 정리를 해보려한다. 0. 특강 소개 특강 시간은 실시간 QnA를 제외하고 40분정도가 업로드 되어있다. 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. (현재 유료) https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 1. 내용 요약 엔터 사업에서의 데분 업무 엔터 .. 2024. 3. 1.
[취업특강] 카카오 계열사 시니어의 ML/데이터 사이언티스트 커리어 특강 후기 카카오 계열사. 네카라쿠배라는 개발 직군의 꿈의 직장 중 한군데 재직중이신 분의 취업 특강을 들어보고 싶었다. 요즘은 카카오가 나락이네 떨어졌네 말이 많다지만, 그래도 카카오 택시, 카카오톡 등 일상에서 이미 크게 자리잡은 부분들로 회사가 망할일은 없을 것이라 예상하는 사람이 나다. 이 특강으로 IT 대기업에 대한 취업에 대해 한번 알아보는 시간을 가지려 한다. 0. 특강 소개 카카오 계열사의 데이터 사이언티스트 현직자 분께서 파헤쳐주는 취업관련 특강으로 강의 시간은 20분이 채 안되 부담없이 듣기 좋은 것 같다. 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. (현재 유료) https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 , .. 2024. 2. 17.
[취업특강] 데이터 분석가에서 데이터 사이언티스트로 커리어 전환 특강 후기 정말 오래간만에 포스팅을 작성하는 것 같다. 설 명절에 면접준비에 많은 것에 정신을 쏟기 귀찮음까지..ㅋㅋㅋ 미뤄둔 대신 더 열심히 하고자 깜빡 잊었던 특강들을 먼저 수강하며 머리에 주입식으로 마인드를 갖추라고 요구중이다! 0. 특강 소개 먼저 이 특강은 중소기업의 데이터 분석가로 근무 하시다가 유통 대기업의 데이터 사이언티스트로 커리어 전환까지 9~10년간 이쪽 직무를 수행하신 강사님께서 강의를 해주셨다. 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 1. 내용 요.. 2024. 2. 17.
[sqld] 2024 개정 첫 회차 시험 준비하기 (feat. 데이터 에듀) 데이터 에듀는 ADsP 민트책으로 유명한 곳이다. 나 역시 ADsP를 민트책으로 덕을 많이 봤기에, sqld가 개편되고 개편된 다른 강의로 도움을 받고자했다. 우연히 1주일이라는 기간동안 무료로 강의를 들을 수 있게 sqld 체험단을 선정중이길래 신청했는데, 운좋게도 체험단에 선정되어 이번 sqld 개념을 익히고자 강의를 듣고 수강 후기를 작성하게 됐다! (블로그 포스팅은 체험단 리뷰와는 별개로 작성중입니다.) 나는 노랭이책을 활용한 문제풀이 스터디도 참여중인데, 개념을 먼저 익힐 수 있는 기회를 받아서 너무 다행인것 같다. 체험단의 기간은 이미 종료되었으며, 인스타 게시물 작성을 통해 시험 전까지로 강의 수강기간을 연장해주신건 안비밀! 개편된 sqld 소개 먼저 개편된 sqld에 대해서는 데이터 자격검.. 2024. 2. 7.
[취업특강] 네이버 계열사 AI/ML 취업 무료 특강 수강 후기 이 특강은 미리 신청해서 라이브 주소를 받았었는데, 막상 당일인 어제 2시간 전까지만 해도 맞다 특강 들어야지~ 해놓고 깜빡해서 아예 기억도 안났다.. 오늘 단톡방 공지를 통해서 어제 시청 인원이 쏟아져 제대로 듣지 못했던 시청자들도 있다고 사과말씀을 올린걸 보고 알았다. 그래서 생각난김에, 아직 무료로 특강을 제공하는 김에 얼른 듣자! 하고 바로 틀어봤다. 0. 특강 소개 먼저 특강 강사님은 컴퓨터 비전쪽으로 석사를 졸업하셨다고 한다. 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mc.. 2024. 1. 31.
[면접준비] 꼭 알아야할 통계지식, 데이터 분석 직무 지식 기초 정리하기! 드디어 고대하던 첫 서류합격으로 면접 일정이 잡혔다. 유일하게 신입 채용이 따로 진행된 스타트업이라 그런가 면접 기회가 생겨서 어제 하루종일 행복했다. 그래서 오늘은 1차 면접을 준비하면서 질문으로 나올법한 지식들을 정리해보는 시간을 가지려 한다! ⭐기초 지식 정리하기⭐ 면접에서 물어볼만한, 물어보지 않아도 기본적으로 알고 있어야 하는 지식들에 대해 정리해보자. 통계 통계적 개념이란? 통계학은 데이터를 수집하고 분석해 패턴을 찾아내는 학문으로 기술통계와 추론 통계가 있다. 1. 기술통계 : 데이터를 요약하고 설명하는 통계 기법 ex) 중심경향성(평균, 중앙값, 최빈값), 분산성(분산, 표준편차), 데이터 분포(백분위수, 도수분포) 등 2. 추론통계 : 샘플 데이터를 기반으로 모집단에 대한 일반적인 결론을.. 2024. 1. 30.
[NLP] 딥러닝 자연어 처리 입문 개별 스터디 - 상편 오늘도 메타코드 강의를 이용한 스터디 내용 정리를 하려한다. 자연어 처리가 무엇인지 정확히 알지 못했고 들어만 봤었기에, 자연어 처리가 무엇인지 개념부터 실습까지 모두 담겨 7시간 30분가량 진행되는 강의를 2일에 걸쳐서 나눠 정리해보려 한다. 자연어 처리 강의를 해주시는 강사님은 어제 듣고 작성한 딥러닝 통계(행렬)을 강의해주셨던 서울대 박사과정 강사님이시다. 이 강사님이 AI쪽으로 공부하셔서 그런지 딥러닝 강좌를 모두 담당하시나보다. 0. 강의 소개 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 무료강의에서 바로 신청하면 된다. 이 강의 역시 조만간 유료로 전환될 예정이라니까 빨리 고민하지 말고 수강신청 하자! https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 .. 2024. 1. 27.
[선형대수] 딥러닝 기본을 위한 개별 스터디 너무 공부하기 싫어서 미루고 미뤘던 일상의 패턴을 다시 잡고자 메타코드를 들어갔다. 이전에 무료강의여서 신청해둔 선형대수학 기초 총정리 강의를 먼저 켰다. 딥러닝에 활용되는 수학을 정리해둔 강의라길래 듣고 오늘의 포스팅을 작성하려 한다! 0. 강의 소개 서울대 박사과정을 밟고 계신 강사분이 딥러닝 기초를 위한 개념 강의이다. 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 무료강의에서 바로 신청하면 된다. 조만간 유료로 전환될 예정이라니까 빨리 고민하지 말고 수강신청 하자! https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 1. 강의 내용 선형대 수학을 .. 2024. 1. 26.
[UX/UI] 취업 이직 커리어 로드맵 무료 특강 수강 후기 대학 재학 당시 flutter를 공부하면서 디자인이 정말 중요하다는 것을 깨달았다. 나는 flutter를 가지고 혼자 끙끙대는 것도 정말 힘들었는데, 자료를 찾기도 힘든 당시 교수님께서 디자인을 좀 이쁘게 해보라고 하셨기에.. 정말 힘들었던 기억이 난다. 그래서 이번 특강이 무료일때 막차 타보자! 하는 생각으로 특강을 듣고 후기를 작성하려한다. 0. 특강 소개 디자인쪽으로 취업이나 이직을 원하는 분들을 위해 대기업, 스타트업 등등을 거치신 강사분이 설명해주셨다. 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원.. 2024. 1. 20.
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