[취업특강] 네카라쿠배 데이터분석가 커리어 특강 후기

앞전에 네이버와 카카오 계열사의 현직자 특강에 참여한 적이 있었는데, 이번엔 포괄적으로 IT 5대 기업으로 묶어 진행하는 네카라쿠배 특강을 들어봤다.

현실적으로 지금의 내가 갈 수 있는 기업은 아니지만, 이 강의를 수강한 이유는 내 부족한 점들을 취업특강을 통해 많이 깨달을 수 있기 때문이다.

이런 저런 핑계와 자신감 하락으로 인한 무기력함들을 벗어내고 이겨내려면 결국 내가 마음을 다시 고쳐잡는 수밖에 없다!

그러니까 현실과 타협할 생각하지말고 노력 좀 하자 ㅋㅋㅋㅋㅋ

 

 

0. 특강 소개

30분 가량의 짧은 강의로 앞전 이커머스와는 살짝 비교가 되는듯 하지만, 시간적 부담없이 수강할 수 있다고 생각해서 오히려 좋다. ㅋㅋㅋㅋㅋ

아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. 
(현재 유료)

https://mcode.co.kr/

메타코드M

 

 

 

1. 내용 요약

 

데분 직무

 

데이터가 회사에 쓰이는 흐름상 각 직군별로 어떻게 구성되어 있는지를 표로 가져와주셨다.

수집한 데이터를 기반으로 파이프 라인을 생성해서 DB에 저장하고, 이 데이터를 활용해 모델을 개발하고 직접 적용해서 배포하는 역할을 데싸가 하며,

데분은 데이터를 가지고 대시보드를 생성하고 KPI 지표를 파악하고 이상치를 확인하며, 이를 기반으로 인사이트를 도출해내는 역할을 한다.

 

 

데이터 직군 성향

 

데이터 분석가의 경우 기획자이 성향이 강하며, 데이터 엔지니어는 개발자 성향이 강하다고 한다.

데이터 분석가는 데이터를 기반으로 조직에 데이터를 기반으로 최적의 컨설턴트 역할을 수행하며,

데이터 사이언티스트는 그 둘을 모두 내포하는 가운데 지점에 있으며, 모델을 개발해서 직접 배포하는 역할이 강한 ML 엔지니어는 개발자 성향에 더 가깝다고 한다.

 

 

채용공고로 보는 데분

 

네이버 쇼핑

 

채용공고를 통해 읽어나가는 데이터 분석가의 요건을 알아봤다.

먼저 강사님이 가져오신 해당 채용공고는 경력직을 기준으로 가져온것이라 신입의 요구와는 차이점이 있을 수 있다 하셨다.

해당 공고를 읽었을 때, 세그멘테이션을 분석하고 판매자 또는 브랜드에 맞는 인사이트를 도출해낼 줄 알아야하며 데이터 기반 솔루션을 개발하기 위해 데이터를 기획하고 설계할 수 있는 능력을 갖춰야 한다.

 

네이버 웹툰

 

네이버 웹툰의 신입 채용공고를 보면 데이터 분석을 통한 인사이트를 도출할 줄 알아야 한다.

또한, 조직의 목표 지표를 수립할 줄 알아야 하며 이를 모니터링할 수 있도록 대시보드 역시 개발할 수 있어야 한다.

데이터를 어떻게 쌓을지 기획 및 설계하며 데이터 마트를 구축하는 일을 데이터 분석가가 한다는 것을 알 수 있다.

이 두 채용공고를 통해서 데이터 분석가에게 요구되는 능력을 파악하고 이를 위한 노력과 결과물을 통해 증명해내기 위한 공부를 정말 열심히 해야겠다는 생각을 다시금 하게된다.

 

카카오페이

 

카카오페이는 조직별로 나눠서 데이터 분석가를 뽑는 것을 알 수 있었으며, 각 부서마다 다른 것을 요구했다.

카카오페이 역시 인사이트를 도출할 줄 알아야하며, A/B 테스트를 설계하고 분석하는 것을 할 줄 알아야 했다.

또한 공통적으로 대시보드를 개발하고 지표를 수립하는 것은 기본적으로 요구되었다.

마케팅 조직에서는 통계모형이나 ML 기반의 데이터 자산화를 담당할 수 있다는데 모델을 기반으로 실제 비즈니스 임팩트를 줄 수 있는 인사이트를 제공하거나 제품화를 할 수 있는 역할을 수행할 수도 있다는 뜻이라 했다.

 

쿠팡

 

쿠팡 역시 다양한 조직에서 데이터 분석가를 뽑으며, 그중 한군데 이다.

A/B 테스트는 자동화된 데이터 워크플로우와 대시보드를 개발해서 지속적인 테스트 성능과 결과를 모니터링한다고 설명이 덧붙여있는데, 이는 데이터 마트를 구축하고 대시보드를 개발하는 업무를 맡게 된다는 것이다.

보통 일반적으로 데이터 분석가에게 요구되는 역량은 데이터를 수집하고 통합할 줄 알아야하고 이를 기반으로 특색에 맞게 요구되는 인사이트를 적합하게 뽑아낼 줄 알아야 하며, 이를 쉽게 파악할 수 있도록 대시보드를 개발할 수 있어야 하는 것 같다.

 

배민

 

배민의 경우에도 앞의 여러 케이스들과 크게 다르게 요구되는 사항은 없는 것으로 보인다.

다만, 각 기업과 조직이 담당하는 사업이 다르기에 활용하는 데이터나 사업에 대한 기본적인 도메인 지식에 대한 이해는 필요해보인다.

들으면서 내가 파악한 내용은 데이터 분석가들이 수행해야하고, IT 대기업에서 요구하는 기본 역량을 봤을 때, 확실하게 데이터를 활용하기 위한 사업과 지표에 대한 이해를 기본으로 이를 활용할 줄 알고 함께 공유할 줄 아는 자세를 갖춰야 하는 것 같다.

 

최종 정리

 

강사님이 명확하게 짚어주신 내용을 기반으로 다시 정리를 해보자면 다음과 같다.

데이터 분석가는 데이터를 기반으로 의사결정을 할 수 있도록 회사에 방향성을 제시하고, 이를 위해 다양한 분석 방법론으로 데이터 기반 인사이트 도출을 목표로 한다.

목표 지표를 수립하고, 지표를 모니터링하기 위한 대시보드를 개발한다.

분석에 필요한 데이터를 설계하고 자주 사용하는 데이터를 인지하고 이를 염두한 데이터 마트를 구축해야한다.

또한 A/B 테스트와 같은 실험을 주도적으로 진행하기도 하고 통계 모형이나 ML 기반의 데이터를 자산화 하기도 한다.

 

 

채용공고로 보는 자격요건, 우대사항

 

네이버 쇼핑

 

대용량 분산 시스템 환경을 경험해보고, 데이터 마트를 구축하는 것에 대한 지식이 있는 사람, 문제 정리와 가설 검증을 논리적으로 수행할 수 있는 사람, 커뮤니케이션 역량이 높고 문제 해결 능력이 있는 사람을 필수적으로 파악한다.

관련 전공이거나 데이터 시각화를 경험해본 사람, 통계나 ML 모형을 개발해본 경험이 있거나, 데이터 파이프라인을 구축하고 운영 또는 데이터 엔지니어링에 대한 경험이 있는 사람이면 좋겠다고 한다.

 

네이버 웹툰

 

데이터를 기반으로 논리적으로 문제를 도출하고 해결책을 제안할 수 있는 사람, 문제를 해결할 수 있는 능력을 지닌 사람, 통계적으로 지식을 갖추며 다양한 분석 방법에 대한 이해를 갖추고 지식이 있는 사람을 필수로 여긴다.

또한 SQL을 활용한 경험을 필수적으로 요구하지만, 활용 능력은 우수할수록 우대하겠다는 점으로 SQL에 대한 이해도가 높은것을 추구한다고 볼 수 있을 것 같다.

그 외에 R, 파이썬 등의 도구들을 사용하는 기술 스택은 우대 사항으로 파악한다.

 

카카오페이

논리력, 커뮤니케이션 역량, 문제를 인지하고 해결할 수 있는 능력은 여기서도 필수적으로 요구되고 있었다.

데이터 마트를 구축할 수 있는 지식, 시각화, 관련 전공, A/B 테스트를 진행해본 경험이나 분석 방법론에 대한 지식과 이해도 역시 우대사항으로 이 부분들이 필요하지만, 필수적인 부분에서 충분히 감안된다면, 추후 입사해서 경험을 통한 성장을 추구하겠다는 것으로 보인다.

 

쿠팡

 

쿠팡은 유일하게 자격요건에 관련 전공자여야 지원이 가능했다.

또한 SQL을 활용할 수 있는 지식과 능력에 대해 필수적으로 가지고 있는 사람을 채용하겠다 고지했으며,

데이터 시각화를 경험하고 데이터 마트를 구축하는데 필요한 지식과 대용량 분산 시스템에 대한 경험과 이해 모두 자격요건으로 제시되어 있는, 정말 깐깐하고 실력과 전문성으로 채용을 하는 모습을 볼 수 있었다.

 

배민

가장 간결해보이지만, SQL을 활용하는데 문제가 없어야 하며, 다양하고 대용량인 데이터를 커버할 수 있어야하기에 이와 관련한 지식을 겸비해야하며, 논리적으로 판단하고 커뮤니케이션 역량이 있는 사람을 필수적으로 요구하는 것을 보아 배민 역시 실력적으로 뛰어난 사람 위주로 채용을 진행하고 있었다.

 

최종 정리

자격 요견으로 많이 언급된 부분은 프로그래밍 언어에서는 SQL은 필수적으로 요구되고 있었다.

그리고 소프트 스킬을 필수적으로 갖춘 사람을 필요로 하고 있었다.

또한 우대사항으로도 있었지만, 자격 요건으로도 여러번 언급이 됐던 R과 파이썬을 활용할 수 있는 능력까지 갖춰야하고, 데이터 마트 지식이나 대용량 분산시스템 등을 강점으로 내세워야 경쟁력을 확보할 수 있는 상황이다.

대부분 경력직 채용공고를 기반으로 봤기 때문에 경력직에게도 이런 부분이 우대되는구나 하고 알 수 있었던 시간이었다.

 

 

데분으로 취업하기 위한 로드맵

채용공고를 기반으로 파악하고 구성한 로드맵을 제시해주셨다.

이를 기반으로 냉정하게 나를 평가해보자면, 나는 소프트 스킬을 함양하는 것은 어느정도 준비가 되었다고 생각한다.

그러나 SQL과 관련한 지식이 많이 부족하다고 생각한다.

현재 sqld를 공부하고 문법 공부도 하면서 이해도를 높이고는 있지만, 이를 활용하기엔 아직은 많이 부족하다고 느끼고 있으며, 이를 채울 수 있는 SQL 활용 프로젝트나 공모전을 찾아봐야할 것 같고, 이쪽 계열의 인턴을 할 수 있다면 확실하게 현실을 느끼고 부족한 부분에 대한 공백을 채우기 위한 해결책을 얻어갈 수 있을 것 같다.

 

 

2. 수강 후기

네카라쿠배 취업에 관련한 로드맵을 제시해주는 취업 특강이었기에, 채용 공고를 기반으로 요구되는 요건과 스킬에 대해 정확하게 판단할 수 있는 기회였다고 생각한다.

당시 실시간으로 들었을 땐, 채용공고를 분석하는 강의인가? 하는 느낌이 들었었는데 다시 들으면서 내가 채용공고를 보면서도 이해를 못하는 부분이 있고, 전혀 지식이 없는 부분이 있다는 건 그만큼 데이터 분석가로 취업하기 위한 준비가 덜 된 상황이구나 싶었다.

 

추천 후기

이 강의는 실시간으로 QnA에서 얻어간 내용들이 더 좋았던 것 같다.

강의 내용은 정말 내가 포스팅했던 부분들 외에는 크게 다른 부분이 없기 때문에 굳이 돈주고 들을 정도는 아니라고 생각한다.

궁금하면 들어보는 것도 좋겠지만, 현직자 분이 계신 오픈채팅 단체방이 있으니까 이런 부분을 활용해보는 것이 더 좋을 것 같다!