728x90 메타코드23 [크롤링] 웹 크롤링에 대한 기초 지식을 알아보자! 오늘은 크롤링 강의를 통해 개념을 다시 잡고 실습해보는 시간을 가졌다. 이 포스팅은 메타코드의 웹 크롤링 기초 강의의 1강 내용을 요약한 포스팅이며, 다음 포스팅에 실습에 대해서도 남기려 한다. 먼저 간단하게 해당 강의에 대한 소개를 하고 가자면, 오늘까지 무료로 풀린 강의라서 무료일 때 빨리 듣고 공부좀 하자는 의미로 메타코드의 웹 크롤링 기초 강의를 수강하게 되었다. 크롤링 전 개념 알고가기 크롤링을 하기전에 웹 서버와 클라이언트의 관계에 대해 알고가야한다. 우리가 코드를 통해 서버에 요청을 보내게 되는데 이때 이 요청을 서버에서 정확히 파악할 수 있고, 접속이 잘 되었다면 응답 코드 200으로 우리가 원하던 데이터를 받을 수 있다. 해당 페이지가 없어졌을 경우에는 404 에러가 뜨는데 이건 예전 게.. 2024. 3. 11. [취업특강] 대기업 Data Engineer 커리어 특강 후기 오늘은 처음으로 특강이 열린 데이터 엔지니어의 특강을 가져왔다! 이 강의는 신청해두고 다른일로 시간을 보지않아 실강을 듣지못한... 안타까운 강의다 ㅠㅠㅠㅠ 0. 특강 소개 강의 시간은 40분 정도로 데이터 사이언스와 엔지니어를 경험하신 강사님이 강의를 해주셨다. 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 1. 내용 요약 강사 커리어 히스토리 금융권 데싸 데이터 사이언티스트로 금융권에서 직무를 수행해보신 분이시다. 통계학을 전공으로 하셨고, 당시 데이터 마이닝이나.. 2024. 3. 7. [취업특강] 제조업 대기업 ML Engineer / Data Scientist 커리어 특강 후기 오늘은 제조업 대기업 데이터 직무 현직자 특강을 듣고 정리해보려 한다! 0. 특강 소개 강의시간은 30분으로 반도체 제조업의 데싸, ML 엔지니어 직무를 수행하셨던 강사님이 겸손하게 특강을 이끌어 나가주신다. 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. (현재 유료) https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 1. 내용 요약 데이터 관련 직군에 대해 데이터 엔지니어는 데이터 파이프라인을 생성하는게 주된 업무이고, DB에서 데이터를 사용하기 쉽게 가공해준다. 데이터 분석가는 파이프라인에서 데이터를 가져와서 K.. 2024. 3. 7. [취업특강] 네카라쿠배 데이터분석가 커리어 특강 후기 앞전에 네이버와 카카오 계열사의 현직자 특강에 참여한 적이 있었는데, 이번엔 포괄적으로 IT 5대 기업으로 묶어 진행하는 네카라쿠배 특강을 들어봤다. 현실적으로 지금의 내가 갈 수 있는 기업은 아니지만, 이 강의를 수강한 이유는 내 부족한 점들을 취업특강을 통해 많이 깨달을 수 있기 때문이다. 이런 저런 핑계와 자신감 하락으로 인한 무기력함들을 벗어내고 이겨내려면 결국 내가 마음을 다시 고쳐잡는 수밖에 없다! 그러니까 현실과 타협할 생각하지말고 노력 좀 하자 ㅋㅋㅋㅋㅋ 0. 특강 소개 30분 가량의 짧은 강의로 앞전 이커머스와는 살짝 비교가 되는듯 하지만, 시간적 부담없이 수강할 수 있다고 생각해서 오히려 좋다. ㅋㅋㅋㅋㅋ 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커.. 2024. 3. 1. [취업특강] 이커머스 IT기업 데이터 사이언티스트 커리어 특강 후기 이커머스 IT기업이 많이 흥하는 만큼 이쪽 산업으로도 진로를 희망하고 있는 사람들도 많아진 지금이다. 나역시 이쪽으로 취업하게되면 배울점도 많고 경험할 수 있는 폭이 다를 것으로 생각되어 이 특강을 듣고 작성해본다. 0. 특강 소개 현재 컬리에 재직중인 현직자 분의 특강으로 약 1시간이라는 다른 특강들에 비하면 알찬 강의이다. 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. (현재 유료) https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 1. 내용 요약 현재 데싸로서 수행하는 업무 캡쳐본은 컬리를 기준으로 작성되었다... 2024. 3. 1. [취업특강] 국내 4대 엔터테인먼트 데이터분석가 커리어 특강 후기 한동안 자격증공부에 집안일에 취업시장 관련으로 많아진 생각에 아무런 활동을 하지 못했다. 오랜만에 워밍업으로 내용도 정리하고 마음을 새로 고치기 위해 취업특강을 다시 들고왔다. 연예인을 좋아한다면 한번쯤은 생각해봤을법한 엔터 사업에서의 데이터 분석가에 대한 정리를 해보려한다. 0. 특강 소개 특강 시간은 실시간 QnA를 제외하고 40분정도가 업로드 되어있다. 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. (현재 유료) https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 1. 내용 요약 엔터 사업에서의 데분 업무 엔터 .. 2024. 3. 1. [취업특강] 카카오 계열사 시니어의 ML/데이터 사이언티스트 커리어 특강 후기 카카오 계열사. 네카라쿠배라는 개발 직군의 꿈의 직장 중 한군데 재직중이신 분의 취업 특강을 들어보고 싶었다. 요즘은 카카오가 나락이네 떨어졌네 말이 많다지만, 그래도 카카오 택시, 카카오톡 등 일상에서 이미 크게 자리잡은 부분들로 회사가 망할일은 없을 것이라 예상하는 사람이 나다. 이 특강으로 IT 대기업에 대한 취업에 대해 한번 알아보는 시간을 가지려 한다. 0. 특강 소개 카카오 계열사의 데이터 사이언티스트 현직자 분께서 파헤쳐주는 취업관련 특강으로 강의 시간은 20분이 채 안되 부담없이 듣기 좋은 것 같다. 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. (현재 유료) https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 , .. 2024. 2. 17. [취업특강] 데이터 분석가에서 데이터 사이언티스트로 커리어 전환 특강 후기 정말 오래간만에 포스팅을 작성하는 것 같다. 설 명절에 면접준비에 많은 것에 정신을 쏟기 귀찮음까지..ㅋㅋㅋ 미뤄둔 대신 더 열심히 하고자 깜빡 잊었던 특강들을 먼저 수강하며 머리에 주입식으로 마인드를 갖추라고 요구중이다! 0. 특강 소개 먼저 이 특강은 중소기업의 데이터 분석가로 근무 하시다가 유통 대기업의 데이터 사이언티스트로 커리어 전환까지 9~10년간 이쪽 직무를 수행하신 강사님께서 강의를 해주셨다. 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 1. 내용 요.. 2024. 2. 17. [취업특강] 네이버 계열사 AI/ML 취업 무료 특강 수강 후기 이 특강은 미리 신청해서 라이브 주소를 받았었는데, 막상 당일인 어제 2시간 전까지만 해도 맞다 특강 들어야지~ 해놓고 깜빡해서 아예 기억도 안났다.. 오늘 단톡방 공지를 통해서 어제 시청 인원이 쏟아져 제대로 듣지 못했던 시청자들도 있다고 사과말씀을 올린걸 보고 알았다. 그래서 생각난김에, 아직 무료로 특강을 제공하는 김에 얼른 듣자! 하고 바로 틀어봤다. 0. 특강 소개 먼저 특강 강사님은 컴퓨터 비전쪽으로 석사를 졸업하셨다고 한다. 아래의 링크를 눌러 메타코드 사이트에서 로그인을 해주고 강의 영상 카테고리 > 커리어 정보에서 바로 신청하면 된다. https://mcode.co.kr/ 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mc.. 2024. 1. 31. 이전 1 2 3 다음 728x90
